オープン標準 · v0.1

karada.json

からだの記録のための、開いた・機械可読な 1 つの形。bim.house の bim.json と同じ思想 ── 言葉と計測 → 構造化 JSON → その場チェック → 誰でも読み書き。どのサービスにもロックインしません。

なぜ "1 つのファイル" なのか

姿勢推定・3D 解析そのものはコモディティ化します。残る価値は 「誰がデータを持ち、どう意味付けるか」。 Karada は解析を独占しません。本人が所有し、ロックインされず、積もり続ける共通フォーマットを取りにいきます。 同じ karada.json の上に、足の鬼先生も・手の専門家も・食事の専門家も・AI も乗れる。これが入り口(金庫)です。

スキーマ(主フィールド)

パス意味
subject.growth_stageenumadult / growth(成長期は怪我リスク判定の起点)
posture.shoulder_tilt_degnumber肩の傾き(負=左肩が低い)
posture.spineenumneutral / lordotic_mild(反り腰)/ kyphotic
posture.balance_lr[L,R]左右の荷重 %
foot.long_axis_degnumberかかと↔第二趾の長軸。8–13° が平均帯
foot.driveenumbig_toe(親指主導)/ little_toe(小指主導)
foot.{right,left}.lateral_malleolus[x,y]外くるぶし頂点の骨指標(設計基点)
gait.pronation_velocity_dpsnumber回内角速度(オーバープロネーション)
flexibility.ankle_dorsiflexion_degnumber足関節背屈。<5° で上の構造物に代償負担
flexibility.hamstringenumSLR 読み:tight / normal
risk[]arraykarada_check の判定(area / level / reason / metric)
notes[]array先生・AI の所見(by / at / text)
sourcestringデータ元のサービス(例 eleven.tokyo
condition.acwrnumber急性:慢性 負荷比。>1.5 で怪我リスク(eleven.tokyo コンディション管理)
condition.readiness0–100自己申告レディネス(回復度)
condition.sleep_hours / soreness / injury_statusmixed睡眠・筋張り(1–5)・故障状態(none/niggle/injured)
condition_log[]array日次コンディションの履歴(トレンド)
provenanceobjectowner=subject / lock_in=none

karada_check(決定論ルール)

数値が入ると、その場で同じルールが走ります(先生の知見をコード化)。

足長軸 8–13° 外
親指/小指主導の偏り(ハの字 or 内向き)
回内角速度 高 / overpronation
接地でねじれ → 膝を痛めやすい
成長期 × ハム硬い
骨の伸びに筋が追いつかない時期 = 怪我リスク
背屈 < 5°
足関節が動かず、膝・股関節が代償で大きく動く
左右荷重差 > 10pt
立位の土台が傾いている

機械可読 API(MCP-ready)

# 取得(誰でも読める)
GET  /api/karada/:slug          → karada.json
GET  /api/karada/:slug/download → ファイルとして保存
GET  /api/karada                → 金庫の一覧

# 立てる(言葉から)
POST /api/karada  { "phrase": "小5サッカー男子、成長期、ハムが硬い" }
     → { slug, edit_token, karada }

# 所見を追記(オーナーの edit_token が必要)
POST /api/karada/:slug/note  { by, text, token }

この素直な REST がそのまま MCP の土台になります。AI も先生も、同じ karada.json を読み書きできる。

サンプルのカルテで見る → karada.json をダウンロード

v0.1 ドラフト。サンプル/想定データを含みます。Karada は非医療・診断ではありません。